黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

在NVIDIA的黄仁内部会议上
，所以不要一开始就追求完美 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量  ，他表示稍微浪费一点钱没关系，关系但关键的但别是不要浪费时间 。而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，Token报价是时间DeepSeek的50倍还多 ，之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师 ，那烧钱就不是太高小问题了。也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，员工不用自己掏钱 ，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，不能运用自如
，关系

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、烧钱速度都不是一个级别的 。有很多人每天高强度跑AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
 ，也不敢说随便用了 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，强多少 ，这都是要花钱的 。

在Token烧钱这个问题上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果Token费用低于25万美元，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，如果只用了5000美元自己会气炸 。

即便是万亿身价的黄仁勋，连Uber 、至少大部分费用不会，那他会非常担心 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

至于费用问题 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，

普通人也是一样的困境
，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。